Pengertian Statistika, Istilah Populasi-Sampel-Karakteristik-Variabel-Data

Modul 1

BAB SAYA

PENGENALAN-PEMAHAMAN STATISTIK

Tujuan pengajaran khusus

• Siswa memahami arti dan kegunaan dari Statistik

• Siswa mengetahui syarat-syarat dasar dalam Microsoft Excel

• Siswa mampu membedakan skala pengukuran variabel

Subjek

• Mengerti Statistik

• Populasi dan sampel

• Karakteristik dari

• Variabel

• Data

• Mengerti Statistik

Definisi Statistik

Statistik adalah sekumpulan data yang dapat memberikan gambaran dari situasi

Definisi Statistik

Statistik adalah studi tentang statistik, yaitu studi tentang bagaimana untuk mengumpulkan data, memproses data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.

Statistical Division

1. deskriptif Statistik

Statistik deskriptif adalah studi statistik tentang bagaimana untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data

2. Inductive Statistik (kesimpulan)

Inferensi statistik statistik belajar bagaimana mengumpulkan data, memproses data, menyajikan data, menganalisis data, membuat keputusan dan kesimpulan

Kegunaan dari Statistik

Statistik dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistik adalah seperangkat alat analisis data yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk membuat keputusan berdasarkan hasil kesimpulan analisis data pada data yang dikumpulkan. Selain Statistik kami dapat meramalkan keadaan yang akan datang ke data masa lalu.

• Populasi dan sampel

Pengertian kependudukan

Populasi keseluruhan adalah objek penelitian

Definisi sampel

Sampel adalah sekumpulan penduduk

Contoh yang baik adalah sampel yang representatif, sampel dapat mewakili populasi. Agar perwakilan, maka sampling populasi harus menggunakan teknik sampel (sampel).

Ada 2 teknik pengambilan sampel:

1. sampling teknik berdasarkan peluang.

Teknik sampling berdasarkan peluang adalah teknik sampling dalam pengamatan yang setiap unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Ada 3 teknik sampel yang didasarkan pada kesempatan:

• Sederhana Random Sampling

Sederhana random Sampling adalah teknik sampling di mana sampel diambil berdasarkan pada tabel angka acak

• Klasifikasi Sampling

Klasifikasi adalah teknik Sampling sampling dimana populasi terlebih dahulu pada membagi menjadi sub-sub populasi antara populasi sub homogen. Karena populasi homogen sub, satu sub populasi diambil sebagai sampel

• Sampling stratifikasi

Stratifikasi Sampling adalah teknik sampling di mana penduduk di muka di membagi ke dalam sub-sub populasi antara penduduk heterogen sub. Karena penduduk heterogen, sub pada setiap sub populasi tidak diambil sebagai sampel

2. sampling teknik tidak didasarkan pada peluang

Teknik sampling tidak didasarkan pada kemungkinan adalah teknik sampling, di mana setiap unit pengamatan dalam populasi tidak memiliki akses yang sama terhadap sampel yang dipilih.

Ada beberapa teknik yang tidak didasarkan pada sampling peluang, termasuk:

• Teknik sampling kenyamanan (seadanya)

• Sampling penghakiman (pengadilan)

• Karakteristik dari

Definisi dari karakteristik

Karakteristik adalah ciri-ciri yang membedakan objek penelitian dengan objek penelitian lain.

Contoh: Jika kita amati pipa, maka karakteristik yang kita dapat melihat pada masyarakat pipa adalah diameter, ketebalan pipanya, dan sebagainya.

• Variabel

Definisi variabel

Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran

Contoh: Diameter pipa adalah karena variabel diameter bisa menghasilkan pengukuran.

Variabel alokasi

Variabel dapat dipecah oleh:

1 formulir.

1. Kualitatif Dichotomous: 1.

Hasil pengukuran variabel adalah bukan angka yang terdiri dari 2 Kategori

Contoh: Gender

2. Polychotomous

Hasil pengukuran variabel adalah bukan angka yang terdiri dari banyak kategori

Contoh: pekerjaan

2. Kuantitatif: 1. diskrit

Hasil pengukuran variabel adalah dalam bentuk angka dan jumlah diskrit

Contoh: Jumlah item

2. Terus-menerus

Hasil pengukuran variabel adalah dalam bentuk angka dan jumlah terus-menerus

Contoh: Ketebalan pipa

2. Fungsi

1. Gratis

Adalah variabel yang mempengaruhi variabel lainnya

2. Tidak gratis

Adalah variabel-variabel yang mempengaruhi dengan lainnya

3. Pengukuran skala

1. Nominal

Hasil pengukuran adalah variabel yang menghasilkan nominal data

Contoh: variabel Gender

2. Urut

Hasil pengukuran adalah variabel yang menghasilkan ordinal data

Contoh: variabel tingkat pendidikan

3. Interval

Hasil pengukuran adalah variabel yang menghasilkan interval data

Contoh: variabel nilai

4 rasio.

Hasil pengukuran adalah variabel yang menghasilkan rasio data

Contoh: variabel jumlah

• Data

Definisi data

Da

via materi